सेवाएँ / परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग
इंस्टॉल, लीड और बिक्री के लिए भुगतान — उम्मीद के लिए नहीं।
परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग ख़र्च की हर इकाई को एक मापने योग्य नतीजे से जोड़ती है। इवेंट और क़ीमत आप तय करते हैं; ट्रैफ़िक पार्टनर्स को भुगतान तभी होता है जब वह होता है।
पहले नतीजे।
परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग में आप जो ख़रीदते हैं वह एक नतीजा है: इंस्टॉल, लीड, रजिस्ट्रेशन, ख़रीद या कोई और परिभाषित कार्रवाई। इससे बातचीत बदल जाती है — 'हम कितनी पहुँच ख़रीद सकते हैं?' से 'इस नतीजे की क़ीमत क्या है, और हम इसे और कैसे पाएँ?' तक।
UniconAds कई प्राइसिंग मॉडल और ट्रैफ़िक स्रोतों पर परफ़ॉर्मेंस कैंपेन चलाता है, स्रोत-स्तर पर मापे हुए और हर हफ़्ते ऑप्टिमाइज़ किए हुए।
- CPI, CPA, CPL, CPR और CPS
- सर्वर-टू-सर्वर ट्रैकिंग
- स्रोत-स्तर ऑप्टिमाइज़ेशन
- क्वालिटी निगरानी
प्राइसिंग मॉडल
वह पल चुनिए जिसके लिए आप भुगतान करते हैं।
आप भुगतान करते हैं जब ऐप इंस्टॉल होकर पहली बार खोला जाता है।
सबसे उपयुक्त
ऐप लॉन्च, कैटेगरी विस्तार, नए GEO।
जोखिम किस पर
साझा — क्वालिटी जाँच दोनों पक्षों की रक्षा करती है।
- इम्प्रेशन
- क्लिक
- इंस्टॉल
- साइन-अप · लीड
- एक्शन · बिक्री
मापन
हम क्या मापते हैं — और क्यों।
- CVRकन्वर्ज़न रेट
कन्वर्ज़न ÷ क्लिककिसी स्रोत और आपके ऑफ़र के बीच तालमेल का सबसे स्पष्ट संकेत।
- CPAप्रति कार्रवाई लागत
ख़र्च ÷ कार्रवाइयाँहर नतीजे की क़ीमत, उसके मूल्य से तुलना करके।
- EPCपार्टनर की प्रति क्लिक कमाई
पेआउट × CVRपार्टनर्स के लिए आपके ऑफ़र का मूल्य — वह आँकड़ा जो तय करता है कि उसे कितना ट्रैफ़िक मिलेगा।
- ROASविज्ञापन ख़र्च पर रिटर्न
राजस्व ÷ ख़र्चकोहॉर्ट के हिसाब से ट्रैक किया जाता है ताकि देर से आया राजस्व उसी स्रोत को मिले जिसने उसे कमाया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
परफ़ॉर्मेंस मार्केटिंग क्या है?
डिजिटल विज्ञापन का एक रूप जिसमें विज्ञापनदाता इम्प्रेशन या समय के बजाय मापने योग्य नतीजों — इंस्टॉल, लीड, साइन-अप या बिक्री — के लिए भुगतान करते हैं।
यह किन व्यवसायों के लिए उपयुक्त है?
हर उस व्यवसाय के लिए जिसका कन्वर्ज़न स्पष्ट और ट्रैक करने योग्य हो: ऐप, ई-कॉमर्स, फ़िनटेक, शिक्षा, सब्सक्रिप्शन, ट्रैवल और लीड-आधारित सेवाएँ।
आप कम क्वालिटी के कन्वर्ज़न के भुगतान से कैसे बचाते हैं?
सख़्त कन्वर्ज़न परिभाषाएँ और ट्रैफ़िक नियम तय करके, ट्रैफ़िक को क्वालिटी संकेतों पर परखकर, और आगे की क्वालिटी के आधार पर स्रोत के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ करके।
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